Второе место конкурса «КОД науки» в номинации
«Инновационные образовательные технологии» (2026 г.)
Аннотация. В статье рассматриваются возможности развития исследовательского мышления студентов средствами GraphRAG на платформе создания цифровых персон «НейроЛик» МГПУ. Показано, что на современном этапе платформа реализует логику retrieval-augmented generation, обеспечивающую контекстно-зависимое взаимодействие с ИИ-персонами на основе загружаемых документов. Установлено, что данная архитектура продуктивна при решении консультационных и информационно-поисковых задач, однако в ограниченной степени поддерживает аналитическую работу с источниками, выявление смысловых связей и концептуальное структурирование предметной области. На основе сравнительного анализа RAG и GraphRAG обоснована целесообразность перехода