Выпуск: №8(90) Исследования молодых ученых

Раздел: Психолого-педагогические науки

Опубликовано: 09 июня 2026

Код уникальной десятичной классификации: 372.881.111.1

Автор: Симоненко Анастасия Александровна

студент 4 курса, Московский городской педагогический университет (МГПУ), г. Москва, e-mail: simonenkoaa532@mgpu.ru

Научный руководитель: Гончарова Виктория Анатольевна

доцент кафедры английского языка и лингводидактики Института иностранных языков Московского городского педагогического университета (МГПУ)

кандидат педагогических наук, доцент

Аннотация. В статье рассматриваются возможности использования чат-ботов как средства развития диалогической речи на английском языке у старшеклассников. Обосновываются критерии отбора цифровых инструментов с учетом требований образовательной программы и особенностей речевой деятельности. Кратко анализируются функциональные возможности различных чат-ботов, а также их преимущества и ограничения в образовательном процессе.

Ключевые слова: чат-боты, диалогическая речь, преподавание английского языка, искусственный интеллект, цифровизация образования.

Актуальность обращения к чат-ботам как инструменту развития диалогической речи можно объяснить разрывом между ожидаемыми результатами обучения и тем, что мы видим на практике: анализ результатов ЕГЭ по английскому языку в 2025 году показал, что с заданием диалогического характера справились всего лишь 54,7% выпускников [3]. Именно поэтому особого внимания заслуживают технологии, которые позволяют регулярно отрабатывать спонтанную речь. Признанный в научной литературе потенциал чат-ботов – способность имитировать живое общение, адаптироваться под уровень учащегося и обеспечивать оперативную обратную связь – отвечают специфике диалогической речи с ее непредсказуемостью [7]. К этому добавляется и психологический фактор: взаимодействие с виртуальным собеседником снимает страх ошибки, превращая отработку речевых умений в безопасную и мотивирующую практику [11]. Тем не менее, чтобы этот потенциал реализовался на практике, нужно начать с грамотного выбора самих инструментов.

Отбор чат-ботов, используемых для развития умений диалогической речи на английском языке у старшеклассников, требует не только учета технических характеристик, но и осмысленного педагогического подхода. На практике это означает, что выбор инструмента должен опираться на реальные задачи обучения и условия, в которых происходит речевая практика. Прежде всего, чат-бот должен давать возможность регулярно тренировать основные типы диалогов, предусмотренные федеральной рабочей программой: диалог-расспрос, диалог-побуждение к действию, диалог-обмен мнениями и комбинированный диалог. Причем здесь особенно важна сама модальность взаимодействия. Развитие диалогической речи связано не только с грамматической и лексической грамотностью – не менее значимы беглость, темп речи, способность быстро реагировать на собеседника и удерживать коммуникацию. Поэтому приоритет, как правило, получают чат-боты с поддержкой устного канала общения, тогда как текстовые сервисы чаще используются как вспомогательный инструмент для подготовки высказываний и тренировки языковых средств [1], [2].

Обратная связь, которую дает чат-бот, тоже играет важную роль. Чтобы речевые умения действительно развивались, нужна не только формирующая обратная связь, она помогает замечать ошибки и учиться говорить естественнее, но и диагностическая, которая показывает, где именно у ученика возникают трудности: в лексике, грамматике, произношении или связности речи. Важно, чтобы система умела регулировать интенсивность коррекции, не прерывая сам процесс общения, а возвращаясь к анализу ошибок уже после завершения фрагмента диалога [4], [8]. Педагогическая управляемость инструмента тоже имеет значение. Можно задавать нужные сценарии общения, регулировать сложность, ограничивать лексику и темы, а еще сохранять диалоги для дальнейшего разбора и анализа [6], [10].

Вопросы безопасности и соответствия этическим и правовым требованиям особенно актуальны, когда речь идет о несовершеннолетних. Здесь обязательно учитывать возрастные ограничения, правила хранения и обработки данных, а также наличие фильтров для контента. Не стоит забывать и о доступности сервиса в России: технические ограничения или условия использования могут серьезно повлиять на внедрение инструмента в образовательную среду. Некоторые зарубежные платформы либо недоступны, либо требуют выполнения дополнительных условий, что снижает их удобство для школ.

С учетом этих критериев чат-боты для обучения английскому языку делятся по степени доступности и педагогической направленности. К первой группе относятся те, что доступны без ограничений и интегрированы в привычные цифровые сервисы, например GigaChat и Алиса. Это делает их удобными для массового использования в школах. Во вторую группу входят условно доступные международные платформы, такие как SmallTalk2Me, DeepSeek и Character.AI, использование которых нередко зависит от организационных условий. Третья группа включает сервисы с ограниченной доступностью – ChatGPT и AI Tutor от Skyeng, применение которых связано с дополнительными техническими барьерами. Если смотреть с точки зрения педагогической направленности, можно выделить специализированные обучающие платформы, ориентированные прежде всего на развитие устной речи, универсальные нейросетевые ассистенты, адаптируемые под учебные задачи, и развлекательные role-play сервисы. Последние обладают высоким мотивационным потенциалом, хотя в школьной среде их применение, честно говоря, довольно ограничено.

Анализ функциональных возможностей различных чат-ботов показывает, что специализированные решения обладают наибольшей методической ценностью. Так, AI Tutor от Skyeng представляет собой разговорный симулятор, ориентированный на развитие устной речи. Он объединяет голосовое взаимодействие, распознает речь с учетом русского акцента и дает обратную связь: оценивает уровень владения языком и предлагает рекомендации для его улучшения [13]. Такой подход помогает не просто организовать речевую практику, но и добавить диагностическую функцию. Для учебного процесса это важно. Однако есть и ограничения. AI Tutor работает через мессенджер Telegram, использование которого в России на момент проведения исследования сопровождалось техническими ограничениями и нестабильностью доступа. Из-за этого регулярное применение сервиса в учебном процессе может вызывать сложности. Платформа SmallTalk2Me строит работу иначе. Здесь упор на автоматическую оценку устной речи и подробную обратную связь по разным параметрам: говорение, беглость, произношение, грамматическая точность. Можно отслеживать прогресс. На первый взгляд кажется, что это не так уж важно, но именно такие детали помогают учащимся осознаннее относиться к процессу и поддерживают мотивацию.

Есть и универсальные ассистенты, Алиса, GigaChat, ChatGPT и DeepSeek. Они гибкие, могут создавать разные коммуникативные ситуации. Алиса, например, поддерживает голосовое общение в реальном времени, что помогает развивать спонтанную речь и делает процесс обучения ближе к настоящей коммуникации [12]. ChatGPT выделяется разнообразием сценариев и легко подстраивается под разные уровни языка, хотя его использование в России иногда ограничено из-за доступа. GigaChat и DeepSeek больше подходят для создания диалогов, генерации ситуаций и отработки языковых умений, но здесь уже важно, чтобы преподаватель четко выстраивал методику [9]. Это действительно имеет значение. У GigaChat есть еще одна функция, голосовое взаимодействие, но пока оно работает только на русском, так что для английской диалоговой речи сервис подходит меньше.

Есть и отдельная категория, role-play платформы вроде Character.AI. Здесь акцент на игровом элементе и возможности примерять разные коммуникативные роли. Такой подход часто заметно повышает мотивацию. Но в школьной практике его использование ограничивается возрастными требованиями, вопросами безопасности и непредсказуемостью контента. По этой причине ресурс оказывается менее пригодным для обучения [5].

Сравнительный анализ чат-ботов (см. таблицу 1) носит оценочный характер и отражает авторскую оценку соответствия сервисов выделенным критериям. Для оценки использовалась пятибалльная шкала, где 1 балл обозначает минимальное соответствие критерию, а 5 баллов – максимальное. Баллы выставлялись на основе анализа функциональных возможностей сервисов, условий доступа и потенциальной применимости в школьной практике.

Таблица 1. Сравнительный анализ чат-ботов

Снижение баллов происходило при наличии ограничений, влияющих на эффективность использования чат-бота в образовательном процессе. Так, более низкие оценки по критерию «доступность» связаны с техническими ограничениями сервисов в России или необходимостью использования дополнительных средств доступа. По критерию «безопасность» баллы снижались в случаях отсутствия достаточной фильтрации контента, наличия возрастных ограничений или непредсказуемости генерируемых ответов. Более низкие показатели «управляемости» отражают ограниченные возможности контролирования сценариев взаимодействия, уровня сложности и содержания коммуникации.

Таким образом, многие авторы отмечают потенциал ИИ-чат-ботов для расширения возможностей диалогической практики: чат-боты имитируют реальные разговоры и дают мгновенную обратную связь, что позволяет учащимся практиковаться за пределами урока и получать персональные корректировки. Теоретически это может способствовать более интенсивной практике речи и учитывать индивидуальные потребности учащихся. Часто утверждается, что такая среда снижает тревожность и повышает уверенность учащихся. Однако подобные результаты пока можно рассматривать только как предполагаемые, поскольку для их подтверждения необходимо проведение специального исследования и анализ полученных данных.

Список литературы:

1. Богатова С.М. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование, 2024. №3. С. 187-192.
2. Будникова А.С. Использование чат-ботов при изучении иностранного языка // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета, 2020. №3(55). С. 146-150.
3. Вербицкая М.В., Махмурян К.С. Методические рекомендации для учителей, подготовленные на основе анализа типичных ошибок участников ЕГЭ 2025 года по английскому языку // ФИПИ, 2025. (дата обращения: 25.04.2026).
4. Донина О.В. Вызовы и перспективы использования chatgpt в процессе изучения английского языка // Artium Magister, 2023. №2. С. 26-32.
5. Золотов П.Ю. Алгоритм обучения студентов навыкам выражения согласия/несогласия в иноязычной письменной диалогической речи с применением чат-приложения character.ai // МНКО, 2025. №4. С. 344-347.
6. Кравцова А.Г. Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка // МНКО, 2024. №4(107). С. 238-241.
7. Курбатова С.Г., Шиллер В.А. Подходы к обучению диалогической речи с помощью чат-ботов GPT (на примере английского языка) // Современная филология и методика преподавания языков и литературы: вопросы теории и практики: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Ялта, 24-25 мая 2024 года. Екатеринбург: Уральский государственный педагогический университет, 2024. С. 110-117.
8. Милявская Н.Б. Практические рекомендации по использованию чат-ботов в процессе обучения иностранным языкам // Научно-методический электронный журнал «Калининградский вестник образования», 2023. №4(20). С. 112-120.
9. Пак Л.Е. О возможностях использования программ с искусственным интеллектом в обучении иностранному языку // Территория новых возможностей, 2024. №2. С. 81-95.
10. Прохорова А.А. Использование чат-ботов при обучении иностранному языку учащихся средней школы // Проблемы романо-германской филологии, педагогики и методики преподавания иностранных языков, 2024. №20. С. 214-221.
11. Пузатых А.Н. Использование голосовых помощников в изучении английского языка // Психология образования в поликультурном пространстве, 2020. №4(52). С. 106-112.
12. Ситюков А., Костерова М. «Яндекс» научил «Алису» говорить по-английски без акцента // РБК [сайт]. 2025. (дата обращения: 25.04.2026).
13. Skyeng запустила чат-бот для подготовки к собеседованиям в IT-компании // Инк [сайт]. (дата обращения: 25.04.2026).

Chatbots for the development of dialogical speech of high school students in English: justification of selection criteria

Simonenko A.A.,
student of 4 course of the Moscow City University, Moscow

Research supervisor:
Goncharova Victoria Anatolyevna,
Associate Professor, Department of English and Linguodidactics, Institute of Foreign Languages, Moscow City University, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor

Abstract. The article discusses the possibilities of using chatbots as a means of developing dialogical speech in English among high school students. The criteria for selecting digital instruments are substantiated, taking into account the requirements of the educational program and the specifics of speech activity. The functionality of various chatbots is briefly analyzed, as well as their advantages and limitations in the educational process.
Keywords: chatbots, dialogical speech, teaching English, artificial intelligence, digitalization of education.

References:

1. Bogatova S.M. Didactic capabilities of neural networks in teaching foreign languages //Modern pedagogical education, 2024. №3.: 187-192.
2. Budnikova A.S. The use of chatbots when learning a foreign language // Scientific notes. Electronic scientific journal of Kursk State University, 2020. №3(55).: 146-150.
3. Verbitskaya M.V., Makhmuryan K.S. Guidelines for teachers, prepared on the basis of an analysis of typical errors of participants in the USE 2025 in English // FIPI, 2025. (date of the address: 25.04.2026).
4. Donina O.V. Challenges and prospects for using chatgpt in the process of learning English // Artium Magister, 2023. №2.: 26-32.
5. Zolotov P.Yu. Algorithm for teaching students the skills of expressing consent/disagreement in foreign written dialogical speech using the chat application character.ai // MNKO, 2025. №4.: 344-347.
6. Kravtsova A.G. The influence of artificial intelligence on the study of the English language // MNKO, 2024. №4(107).: 238-241.
7. Kurbatova S.G., Schiller V.A. Approaches to teaching dialogical speech using GPT chatbots (on the example of English ) // Modern philology and methodology of teaching languages and literature: questions of theory and practice: Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference, Yalta, May 24-25, 2024. Yekaterinburg: Ural State Pedagogical University, 2024.: 110-117.
8. Milyavskaya N.B. Practical recommendations on the use of chat bots in the process of teaching foreign languages // Scientific and methodological electronic journal «Kaliningrad Bulletin of Education», 2023. №4(20).: 112-120.
9. Pak L.E. On the possibilities of using artificial intelligence programs in teaching a foreign language // Territory of new opportunities, 2024. №2.: 81-95.
10. Prokhorova A.A. The use of chatbots in teaching a foreign language to secondary school students // Problems of Romano-Germanic philology, pedagogy and methods of teaching foreign languages, 2024. №20.: 214-221.
11. Puzatykh A.N. The use of voice assistants in the study of English // Psychology of education in a multicultural space, 2020. №4(52).: 106-112.
12. Sityukov A., Kosterova M. «Yandex» taught «Alice» to speak English without an accent // RBC [website]. 2025. (date of the address: 25.04.2026).
13. Skyeng launched a chatbot to prepare for interviews in an IT company // Inc [website]. (date of the address: 25.04.2026).