Аннотация. С тех пор, как стали появляться и развиваться платформы искусственного интеллекта для генерации текста, обучающиеся начали активно использовать их в процессе освоения учебных программ. При помощи искусственного интеллекта можно выполнять домашние работы, писать проектные, курсовые и даже дипломные работы. В статье представлены результаты исследования использования искусственного интеллекта обучающимися Самарского филиала МГПУ в учебной деятельности. На основе опроса выявлены цели и характер применения ИИ обучающимися. Обоснована необходимость формирования навыков критического анализа. Предложены практические рекомендации и авторская подборка сервисов ИИ, позволяющие превратить его в эффективного помощника в образовательной деятельности.
Ключевые слова: искусственный интеллект, учебная деятельность, генеративные нейросети, академическая честность.
Современное высшее образование находится в эпицентре стремительной цифровой трансформации, ключевым двигателем которой выступают технологии искусственного интеллекта. Согласно указу Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. №490, искусственный интеллект определяется как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их» [4].
В образовательной среде особое значение приобрели генеративные нейросети– тип искусственного интеллекта, построенный по принципу биологических нейронных сетей и способный создавать тексты, изображения, презентации, программный код и иные формы контента на основе обучающих данных. Их проникновение в учебную деятельность происходит настолько стремительно, что исследователи все чаще говорят о формировании новой образовательной реальности, требующей переосмысления традиционных подходов к обучению, оценке знаний и академической этике [6].
Актуальность изучения использования искусственного интеллекта обучающимися в учебной деятельности обусловлена несколькими взаимосвязанными факторами. Во-первых, на государственном уровне развитию ИИ придан стратегический приоритет: в 2025 году принято Постановление Правительства РФ №861 о создании Центра развития искусственного интеллекта, ведущие университеты получают масштабные гранты на разработку ИИ-решений, что подчеркивает значимость технологий для технологического суверенитета страны [9].
Во-вторых, массовое распространение генеративных нейросетей среди обучающихся стало повседневной реальностью: исследование НИУ ВШЭ, проведенное в 2025 году, показало, что около 87% студентов ведущих российских вузов уже используют искусственный интеллект в учебном процессе [7].
В-третьих, академическое сообщество только начинает накапливать материал для анализа последствий интеграции ИИ [9], фиксируя такие риски, как «галлюцинации» моделей, рост академических нарушений и несформированность компетенций работы с ИИ у преподавателей и обучающихся [1]. Именно в этом контексте особую значимость приобретает исследование использования ИИ студентами, выявление возникающих проблем и разработка практических рекомендаций, позволяющих превратить мощный технологический инструмент из источника рисков в надежного помощника в учебной деятельности.
Целью исследования является комплексный анализ использования искусственного интеллекта обучающимися Самарского филиала Московского городского педагогического университета (СФ МГПУ) в учебной деятельности и выработка на этой основе практических рекомендаций для эффективного и критического применения ИИ в учебном процессе.
Эмпирическую базу исследования составили данные опроса, проведенного среди обучающихся СФ МГПУ в осеннем семестре в 2025 году. Сбор данных осуществлялся с помощью стандартизированной анкеты, размещенной на платформе Yandex Forms. В опросе приняли участие 112 обучающихся различных направлений подготовки, что позволило получить сведения о характере использования ИИ в учебной деятельности. Анкета включала вопросы о частоте применения нейросетей, целях использования, предпочитаемых сервисах, отношении к академической этике, а также о трудностях, возникающих при взаимодействии с генеративными моделями.
Результаты опроса демонстрируют высокую степень использования ИИ обучающимися. Более половины опрошенных (66%) не только имеют опыт применения нейросетей, но и используют их постоянно, рассматривая ИИ как неотъемлемый элемент своей учебной деятельности. Лишь незначительная часть респондентов использует нейросети эпизодически (32 %) или вовсе не прибегает к их помощи (2 %).
Спектр применяемых инструментов достаточно широк: обучающиеся используют ChatGPT, DeepSeek, Midjorney, Gigachat, Gamma, реже – Gemini, YandexGPT, Kandinsky, Sora, Шедеврум. При этом наиболее востребованными являются универсальные языковые модели, что объясняется их доступностью, многофункциональностью и способностью решать широкий круг учебных задач – от генерации текстов до объяснения сложных концепций.
Анализ целей использования ИИ показывает, что студенты применяют нейросети для решения разнообразных учебных задач в учебной деятельности. Наиболее часто искусственный интеллект используется для поиска информации. Высокая частота также характерна для написания черновиков и объяснения сложных тем. В то же время такие задачи, как решение математических задач, создание изображений и подготовка к экзаменам, реже становятся предметом обращения к нейросетям (см. рисунок 1).
Рис. 1. Наиболее частые применения ИИ обучающимися
Интересные данные, полученные относительно отношения студентов к использованию ИИ в образовательном процессе и их информированности о существующих нормативных рамках. Существует явный разрыв между активным использованием студентами ИИ в учебных целях и отсутствием четких институциональных правил, регулирующих эту практику.
Этот вывод подтверждается следующими фактами:
- большинство студентов рассматривают ИИ как допустимый инструмент в учебной деятельности (63%). К тому же 58% респондентов планируют использовать его также активно в будущем;
- больше половины обучающихся (53%) не знают о позиции своего факультета относительно возможностей использования ИИ в академических целях, что указывает на недостаток институциональных правил со стороны учебного заведения;
- значительная часть обучающихся (68%) проявила интерес к прохождению курса по использованию ИИ, что подтверждает необходимость в нормативном регулировании и руководстве в процессе применения ИИ.
В ходе проведенного исследования были выявлены основные проблемы, с которыми сталкиваются обучающиеся при использовании ИИ: недостоверная информация или «галлюцинации», академические риски и поверхностное усвоение учебного материала.
Анализ полученных данных позволяет выявить основные преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в учебных целях. Среди плюсов можно отметить автоматизацию рутинных операций (проверка грамматики, структурирование текста и т.д.); функцию «виртуального репетитора» (объяснение сложных тем простым языком); стимулирование творчества (визуализация, генерация творческих идей).
Однако можно столкнуться с рисками: требуется проверка полученного результата, чтобы избежать недостоверной информации, что обучающимися часто игнорируется; формируется иллюзия компетентности студента в изучаемом вопросе; размываются границы академической честности; платные инструменты ИИ приводят к цифровому неравенству.
Таким образом, получается парадоксальная ситуация: мощный инструмент для помощи в учебе превращается в «мину замедленного действия» из-за отсутствия навыков критической работы с полученным результатом и структурированных правил применения ИИ. Это создает «нормативный вакуум», когда практика опережает теорию и регламентацию.
Государственные инициативы создают благоприятный контекст для разработки правил и образовательных программ, однако на уровне факультетов требуется оперативная методическая работа. Решением, как показывают данные опросы, могло бы стать внедрение курсов по эффективному и этичному использованию ИИ, интерес к которым выразило более двух третей респондентов.
Осознавая выявленные проблемы и опираясь на запрос обучающихся, разработаны практические рекомендации, направленные на формирование у обучающихся навыков критического и ответственного взаимодействия с генеративными нейросетями.
Рекомендации охватывают возможности использования ИИ, правила академической честности и алгоритмы составления промптов. Нейросети рекомендуется применять для подготовки к занятиям (планы, конспекты), анализа информации, редактирования текстов и генерации идей. Важно: ИИ не должен подменять самостоятельную работу студента, а лишь выступать помощником.
Обязательные правила: все данные от ИИ проверять по учебникам и научным источникам, особенно даты, имена, формулы, используя минимум два независимых источника. Студентам следует узнавать правила вуза, а при их отсутствии – уточнять у преподавателя. В письменных работах нужно указывать, какой ИИ использовался и для каких задач. Готовые ответы нельзя копировать: текст следует перерабатывать своими словами, добавляя собственный анализ, а также стоит убедиться в полном понимании материала.
Особое внимание в рекомендациях уделено искусству составления промптов, поскольку качество результата напрямую зависит от точности и полноты запроса. Представлен алгоритм: 1) конкретно описать задачу и формат результата; 2) указать тему, аудиторию и уровень сложности; 3) добавить детали (объем, структуру, ключевые пункты), а также стиль, настроение, ограничения. Пример: «Напиши конспект лекций по теме «Великая Отечественная война» для студентов 1 курса, обучающихся по направлению подготовки «Историческое образование». Объем – 300 слов. Структура: краткое определение, основные этапы, значение. Стиль научно-популярный».
Важным элементом практической части исследования стала тематическая подборка сервисов искусственного интеллекта, систематизированных по функциональному назначению:
- Универсальные ассистенты: DeepSeek, Perplexity, GigaChat, YaGPT, Qwen, Mistral.AI.
- Образовательные платформы: Magic School AI, Аспирант Ушинского, Аспирант Выготского.
- Визуализация и презентации: Gamma, Beautiful. AI, Socratic Presentation.
- Генерация изображений: Kandinsky, Шедеврум, Midjourney.
- Инструменты для перевода и редактуры: AJE Grammar Check, Hemingway Editor, Scribbr Paraphrasing Tool.
- Для работы с текстом на русском языке: Orfogrammka, МодульБот, Текстометр.
Подобранные сервисы решают большинство стандартных учебных задач: поиск информации, написание текстов, решение задач, проверка ошибок. Они являются надежным стартом для эффективной учебы. Однако учебные проекты могут требовать специфичных решений.
Для сложных и нестандартных задач рекомендуется использовать крупные каталоги ИИ-сервисов. Они помогают быстро найти узкоспециализированный инструмент под конкретную потребность. Рекомендуется к использованию AiLibri.com – российский каталог, в котором собраны более 2000 нейросетей и AI-сервисов, распределенных по более чем 70 категориям.
Проведенное исследование позволяет сделать ряд выводов. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью учебной деятельности обучающихся СФ МГПУ, его использование носит систематический характер. Обучающиеся воспринимают ИИ как вспомогательный инструмент, однако сталкиваются с проблемами недостоверности информации и нормативной неопределенности.
Также необходим переход от стихийного использования нейросетей к формированию у обучающихся цифровой грамотности нового типа: способности критически оценивать контент, соблюдать академическую честность, грамотно формулировать запросы и осознанно интегрировать ИИ в учебный процесс. Разработанные практические рекомендации и подборка сервисов помогут превратить ИИ из источника рисков в надёжного помощника.
Список литературы:
- Алешковский И.А. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении / И.А. Алешковский, А.Т. Гаспаришвили, Н.П. Нарбут и др. // Вестник РУДН. Серия: Социология, 2024. №2. С. 456-470.
- Аманова А., Чарыходжаев Д., Джуманазаров Г. Влияние искусственного интеллекта на современное образование // Вестник науки, 2025. №2(83). С. 112-119.
- Букина Т.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика, 2025. №1. С. 25-31.
- ГОСТ Р 70949-2023. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования : национальный стандарт Российской Федерации. М.: Стандартинформ, 2023. 12 с.
- Королев П.В. Мнение студентов и преподавателей об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в образовании: к чему нам готовиться // Деревообработка: технологии, оборудование, менеджмент XXI века: материалы научно-практической конференции. М.: 2023. С. 89-94.
- Корчак А.Э., Хавенсон Т.Е. Понятие «качество» в высшем образовании: от офлайн к онлайн-формату // Высшее образование в России, 2024. Т. 33. С. 45-60.
- НИУ ВШЭ. ИИ в образовании: как преодолеть соблазн готовых решений. (дата обращения: 01.02.2026).
- О Центре развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации: постановление Правительства Российской Федерации от 9 июня 2025 г. №861. М.: 2025. 4 с.
- Klimova B, Pikhart M. Exploring the effects of artificial intelligence on student and academic well-being in higher education: a mini-review. Front Psychol, 2025. (дата обращения: 01.02.2026).
Artificial intelligence in the educational process of students of Samara branch of Moscow City University
Rogova I.A.,
bachelor of 3 course of the Moscow City University, Samara branch, Samara
Research supervisor:
Lizunova Elena Vladimirovna,
Senior Lecturer, Department of Pedagogy of the Moscow City University, Samara branch, Samara
Abstract. This article presents the results of an empirical study analyzing the practices of artificial intelligence (AI) utilization among students of the Samara branch of Moscow City Pedagogical University for academic purposes. A survey revealed the aims and nature of AI application, indicating that while the majority of students consistently employ neural networks, they encounter challenges related to information reliability, superficial comprehension of material, and a lack of institutional guidelines. A significant proportion of respondents expressed interest in learning ethical AI interaction. The necessity of cultivating critical analysis skills is substantiated. Practical recommendations and an author-compiled selection of AI services are proposed to facilitate its effective integration as an educational tool.
Keywords: Artificial Intelligence, Educational Activities, Generative Neural Networks, Academic Integrity.
References:
- Aleshkovsky I.A. Russian students on the possibilities and limitations of using artificial intelligence in training / I.A. Aleshkovsky, A.T. Gasparishvili, N.P. Narbut et al. // Bulletin of RUDN University. Series: Sociology, 2024. №2.: 456-470.
- Amanova A., Charykhodzhaev D., Dzhumanazarov G. The influence of artificial intelligence on modern education // Bulletin of Science, 2025. №2(83).: 112-119.
- Bukina T.V. Artificial intelligence in education: current state and development prospects // Society: sociology, psychology, pedagogy, 2025. №1.: 25-31.
- GOST R 70949-2023. Artificial intelligence technologies in education. Application of artificial intelligence in research activities. Use cases: national standard of the Russian Federation. Moscow: Standartinform, 2023. 12 p.
- Korolev P.V. The opinion of students and teachers on the use of artificial intelligence (AI) in education: what should we prepare for // Woodworking: technologies, equipment, management of the XXI century: materials of a scientific and practical conference. Moscow: 2023.: 89-94.
- Korchak A.E., Havenson I.E. The concept of «quality» in higher education: from offline to online format // Higher education in Russia, 2024. Vol. 33.: 45-60.
- AI in education: how to overcome the temptation of ready-made solutions. (date of the address: 01.02.2026).
- On the Center for the Development of Artificial Intelligence under the Government of the Russian Federation: Decree of the Government of the Russian Federation of June 9, 2025 №861. Moscow: 2025. 4 p.
- Klimova B, Pikhart M. Exploring the effects of artificial intelligence on student and academic well-being in higher education: a mini-review. Front Psychol, 2025. (date of the address: 01.02.2026).